手法と運営方針

このサイトがやること

業界団体・官公庁が定期公表する統計と、個別株の値動きの関係を、公開データの相関分析で検証して公開します。「風が吹けば桶屋が儲かる」式の連想は投資の世界に数多くありますが、その多くはデータで確かめられないまま流通しています。当サイトは連想を1つずつ検証し、効く統計・効かない統計を選別した実証マップを育てていきます。

分析手法

前年同月比（YoY%）への変換 — 統計も株価も長期の上昇トレンドを持つため、生の値同士で相関を取ると「何でも相関0.9」という見せかけの結果になります。当サイトは必ず前年同月比に変換してから相関を計算します。
ラグ走査 — 統計が株価に何ヶ月先行していたかを調べます。指標を0〜6ヶ月ずらした7パターンで相関係数（ピアソン）を計算し、最も強いラグを特定します。
COVID除外の頑健性チェック — 2020〜2023年は多くの統計が極端な値を取り相関を歪めるため、該当期間を除外した計算を併記します。
判定基準の事前固定 — 「相関係数±0.4以上で連動あり」等の基準は計算前に決めており、結果を見てから動かしません。連動が確認できなかった検証も、そのまま公開します。
逆相関も「連動」です — 判定は相関係数の絶対値で行います。「確認できず」は正の相関・逆相関のどちらも確認できなかったという意味で、頑健な逆相関（r≦-0.4がCOVID除外でも維持）が見つかった場合は「逆相関あり」と明示して連動扱いにします。符号（正負）は常に併記します。
サンプル数の明示 — すべての相関係数にn（サンプル数）を併記します。nが小さい数値は参考値です。
探索的分析の限界 — 多数のペアを検証するほど偶然の相関が混ざる確率は上がります（多重検定の問題）。当サイトの結果は探索的分析であり、統計的有意性を厳密に保証するものではありません。だからこそ「COVID除外でも維持されるか」「事業構造で説明できるか」を併せて確認しています。

「勝てたか」検証（トラックレコード）の方法

当サイトは「相関が高い株は、買っていたら市場平均に勝てたのか」を過去データで検証します。ここで使う言葉の定義と前提を、誤解のないよう先に固定します。

相関は「仕分け装置」です。相関を「買いサイン」ではなく、検証対象を絞る入口として扱います。相関は将来を当てる装置ではありません。そのうえで、過去に市場平均を上回ったか、逆に罠だったかを確認します。
「勝てた」の定義。「勝てた」とは、検証期間において同じルールで保有した場合に市場平均を上回ったことを指します。将来の利益を意味するものではありません。
「市場平均」の定義。市場平均＝当サイトの検証対象199社を等金額で保有した場合の平均です。TOPIX・日経平均ではありません。記事内ではこの定義に統一します。
年初買い検証のルール。毎年1月に等金額で買い1年保有（持ち切り）・株価のみで計算し、配当・売買手数料・税金は含みません。未調整の異常値は除外します。期間は原則2005〜2025年の21年です。
発表ラグと「未来データを使わない」原則。局面判定など買付の判断に使う統計は、買付時点で公表済みの最新データに限定します（例：機械受注は対象月の約2.5ヶ月後に公表されるため、1月買付なら前年10月分まで）。買付時点で未公表の数値は使いません（先読みバイアスの防止）。
4象限（相関 × 市場超過）。相関の高さと「市場平均に勝てたか」を掛け合わせ、本命（相関も市場超過もあり）／罠ゾーン（相関は高いが市場超過は弱い）／別要因（相関は低いが市場超過あり）／説明しにくい、の4つに整理します。「罠ゾーン」は売り候補ではなく、相関だけで選ぶと過去に市場平均を下回ることがあった注意ゾーンを指します（避ける・点検する材料）。
「過去検証スコア」について。銘柄ごとの過去の振る舞いを整理する合成指標を「過去検証スコア」と呼びます（市場超過の頻度・大きさ・下落耐性・再現性・相関の明確さ・勝率を合成）。これは過去検証上の整理指標であり、将来の利益や売買判断を保証するものではありません。スコアが高い＝買い、ではありません。
下落側（弱さ）の扱い。市場平均に負けやすかった銘柄・急落時に大きく下げた銘柄・下落耐性なども検証しますが、これは踏みやすい局面を避けるための材料であり、空売りを勧めるものではありません。

検証の実務について（正直に書きます）

当サイトの検証は、一次データの取得・整形から相関計算・グラフ作成までを自動化したプログラムで行っており、その開発と運用にAIを活用しています。これを明記するのは、当サイトの信頼性が「誰が計算したか」ではなく「どう計算したか」に依存するからです。

計算はピアソン相関係数という標準的な統計手法です。同じデータと同じ手順なら、誰が（人間でもAIでも）計算しても同一の値になります
判定基準（±0.4・COVID除外・ラグ走査の範囲）は計算前に固定されており、AIや運営者の裁量で結果を変えることはできません
都合の悪い結果（連動が確認できなかった検証）も、そのまま公開しています
使用データの出典・基準日・サンプル数を全て明記しているため、第三者が同じ計算を再現できます

AIは文章作成・コード作成・整形補助に使いますが、最終的な掲載数値は固定されたスクリプトと公開データから生成します。記事ごとに出典・基準日・サンプル数を明記します。

データの取り扱い

株価データは公開されている市場価格データをもとに、月次の調整後終値・前年同月比に加工して分析に使用します。株価の生データの再配布は行いません。取得元・基準日は各記事に明記します。

運営方針

投資助言ではありません。当サイトは過去データの統計的事実を提示するもので、特定銘柄の売買推奨・将来予測は行いません。投資判断はご自身の責任で行ってください。
相関は因果ではありません。相関係数が高くても、それは過去の連動の記録であり、将来も続く保証はありません。
非断定。データが示す範囲を超えた断定はしません。検証できなかったことは「確認できなかった」と書きます。
煽らない。「今買うべき」「乗り遅れるな」のような行動を促す表現、射幸心をあおるランキングや見出しは使いません。
出典と再現性。すべての検証は公開データに基づき、出典を明記します。
更新と訂正を隠さない。時系列データが増えれば相関や判定は変わります。再検証による更新・公開時点の誤りの訂正・撤回は、更新・訂正履歴に日付つきで残します（サイトを最新版の正本とし、YouTube動画は公開時点の記録として扱います）。

表中の r・n・ラグ・過去レンジの読み方は数字の読み方ガイドにまとめています。

お問い合わせ

掲載内容の誤りのご指摘・検証してほしい統計のリクエストは、お問い合わせ窓口にて受け付けています。

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