銘柄深掘り2026-06-12 公開

京成電鉄と訪日客の0.72は本物か——5年刻みで相関を分解する

インバウンド株の検証で最も強く連動したのが京成電鉄(9009)×訪日外客数で0.72でした。成田空港アクセスの主役だけに納得の数字に見えます。でも、この0.72はいつの相関なのか。機械受注×オークマの『最強ペアの寿命』と同じく、22年分を5年刻みの窓に割って、相関がどの時期に生まれているのかを分解しました。

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検証方法

結果:相関は一定ではなく、窓ごとに大きく違った

期間相関 rn
2004〜2008年+0.1260
2009〜2013年+0.5660
2014〜2018年+0.4260
2019〜2023年+0.2360
2022〜2026年+0.2252
京成電鉄×訪日外客数の同月相関を5年窓で分解。爆買い期(2009-2018)が強く、直近5年は+0.22まで弱まる。
京成電鉄×訪日外客数の同月相関を5年窓で分解。爆買い期(2009-2018)が強く、直近5年は+0.22まで弱まる。

5年窓で見ると、強く連動したのは2009〜2013年(+0.56)と2014〜2018年(+0.42)——訪日客が爆発的に増えた「爆買い」前後の局面でした。ところが直近の5年窓(2022〜2026年)は+0.22にとどまり、連動はむしろ弱まっています。

では辞書の0.72はどこから来たのか

区分相関 rn
全期間+0.09268
コロナ除外+0.32220
2024年以降+0.7228

看板の0.72は「2024年以降」という長さわずかn=28の窓に限った数字でした。コロナで訪日客がほぼゼロまで落ち、そこから急回復する局面では、訪日客YoYも株価YoYも同じ方向に大きく振れます。その振れ幅の大きさが相関を一時的に押し上げたのがこの0.72の正体です。窓を5年に揃えて均すと、直近の連動は+0.22まで下がる——同じデータでも、切り取る窓の長さで印象がまるで変わります。

結論:高い相関ほど『窓の長さ』を確かめる

京成電鉄が訪日客と縁の深い銘柄であることは確かで、爆買い期(2009〜2018)には実際に強く連動しました。ただし辞書の0.72はコロナ回復という特殊で短い窓の数字であり、平時の連動とは分けて読む必要があります。オークマの回と同じ教訓——相関が高いときほど、それが『いつの・どれくらいの長さの窓』の数字なのかを必ず確かめる。当サイトは効いた窓も弱まった窓も、そのまま記録します。

基準日:2026年6月12日。本記事は過去データの傾向を示すもので、将来の値動きを予測・保証するものではなく、投資助言でもありません。アノマリー・相関は時期によって効果が変わります。数字の読み方もあわせてご覧ください。

出典:訪日外客数はJNTO「訪日外客数(総数)」月次、株価はYahoo Finance(調整後終値)。窓別相関は当サイト算出。辞書の3区分はtrue-inbound検証と同じ値

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